内容提要：

以南京大学数智文献处理平台为实例，结合主讲人的研究与平台建设经历，介绍大语言模型在历史研究中的具体应用。主要包括三方面内容：1. 大语言模型在历史文献处理和专属数据库建设中的优势与局限；2. 南京大学数智文献处理平台功能演示及研究案例；3. 基于平台实践对AI时代史料治理与历史研究的思考和展望。

主讲人简介：

金伯文，南京大学历史学院暨数字史学研究中心助理教授。主要研究方向为中国近代史与数字史学。主持多项国家级、省部级研究课题。在《近代史研究》《抗日战争研究》等期刊发表论文多篇。近年来，依托南京大学数字史学研究中心，牵头组建“数智文献实验室”，主持开发“南京大学数智文献处理平台”，相关成果应用于多个高校与研究机构的专题数据库建设；开设“人工智能与中国近代史研究”课程，并获教育部产学合作协同育人项目支持。